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                磨粒及污染度分析技术—磨粒形貌分析仪
                发布时间:2022-4-8

                      LaserNet Fincs(LNF)是一台将形貌识别和颗粒计数两种常用的油料分析技术合二为一的分析仪器,采用激光技术和先进的图象处理软件自动识别颗粒形貌分布,确认各种润滑和液压油液中磨屑的属性、大小和变化趋势。


                工作原理:

                      LNF综合应用激光成像技术和人工智能技术表征磨屑颗粒。从闭式润滑油循环系统中汲取代表性油样,送入仪器进行分析。油液样品流经一个背部用脉冲激光二极管照明的观察池,将颗粒的运动冻结1-350微秒。然后,透过油液样品的光在一台具有聚焦光学系统的电子照相机上成像。每秒钟采集30个这样的成像。照相机采集背部照明样品的图象,并提供分析软件对油液样品进行分析。从每个样品得到两条关键信息:磨屑大小分布以及磨屑类型和浓度。

                具有颗粒测量计数器功能:

                      LaserNet Fines—c可以处理并存储几千个图象,以便于得到最好的计数统计。颗粒按其大小,直接被分成5—15um,15—25um,25—50um,大于50um四个等级。这种仪器的直接成象能力,使仪器在随后的使用中不需要进行标定。空气泡可以忽略不计,而且激光有足够的能量去分析在用油。

                具有颗粒形貌识别功能:

                      这种仪器的另一种功能是应用神经网络技术对大于20um全部颗粒进行形貌识别。通过一种计算方法,将颗粒分成4种类型,“切削磨损颗粒,疲劳磨损颗粒,滑动磨损颗粒和氧化物”。形貌识别软件可将气泡和液滴的影响消除掉。

                技术指标:

                      对大于5um的颗粒的进行计数

                      大于20um颗粒由神经网络技术分成“切削磨损颗粒,疲劳磨损颗粒,滑动摩损颗粒和氧化物四类”

                      按 lS04406标准显示污染度等级

                      按NASl638标准显示污染度等级

                      自动调整流体的黑度,将固体颗粒与油液和积碳区分开来

                      内置设备状态趋势分析数据库

                      数据输出包括颗粒类型识别,图象映射,颗粒尺寸趋势和NAS,NAVAIR和ISO清洁代码。

                LNF仪器的优点

                      唯一一种能够自动测定油液中磨粒类型的仪器。铁谱是一种经典的方法,但其劳动强度大,而且确定分析结果需要专家知识。

                      可以对很多粘度高达350cSt的液压油和润滑油进行颗粒计数,而且不需要稀释样品,透光率从0.01%到100%,颗粒浓度从0到100,000个/毫升。

                      跟踪各个设备部件的采样结果,进行颗粒浓度变化的自动趋势分析。

                LNF-C仪器与船队的兼容性通过仪器的以下特征达到:

                      高效能。仪器的间歇式处理特性使其能够用一台仪器可以监测多个设备部件。

                      紧凑性。仪器配置齐全,所占空间1立方英尺。

                      独立操作。仪器操作时不需要添置其它仪器。仪器内置数据库能够保证仪器独立发挥其跟踪各个设备部件状态的功能。

                      集成操作。如果船上配置一个集成式状态评价系统(ICAS),将油液分析结果自动传送到一个能够与其它机器传感器数据结合的系统中。

                      使用容易。利用含有帮助信息和提示指示的灵敏触摸屏,多数操作人员通过基本培训后都能够进行操作。







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